1、NB-IoT技術發展態勢
物聯網時代的到來，直接促進了專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計的廣域低功耗網絡（LPWAN）的快速繁榮。其中NB-IoT、LoRa、Sigfox、ZETA等技術紛紛登臺亮相，發展迅猛。在中國，以華為為代表的通信巨頭在廣域低功耗（LPWAN）領域率先瞄準低成本、廣覆蓋的窄帶物聯網（NB-IoT），在政府的強勢助推之下（見下表），快速催生了從芯片、運營商和行業應用長鏈條的產業生態。
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我國NB-IoT等物聯網基礎設施建設和物聯網行業融合應用成效顯著。目前已擁有全球最大的NB-IoT網絡，三大運營商已完成90萬以上NB-IoT基站商用，到2020年我國NB-IoT基站規模將達到150萬個。這無疑對NB-IoT技術深入更多行業領域的規模化應用提供了良好的發展環境。與此同時，國家信息化建設也目標明確推進模組標準化、接口標準化、公眾服務平臺等關鍵共性技術研究，面向行業需求積極推進物聯網在智慧城市、農業生產、環保監測等行業領域的創新應用。
在我國經過一段時期內的技術選擇和嘗試，NB-IoT的一些技術問題和商業模式得到了進一步優化，并在“三表”行業（水表、電表、燃氣表）、煙感、電動車防盜等行業領域已經取得了不俗戰績，創造出了一個個典型的“明星應用”。根據華為的數據，截止2019年5月，NB-IoT連接數已達4500萬，其中表計、電動車、煙感、白電等應用已超過百萬，有望很快沖擊千萬級連接。
2、NB-IoT驅動物聯網邊緣分析計算發展
近年來，伴隨著產業數據量呈指數級增長和物聯網設備的激增，大量的產業數據多由終端采集和產生，單依靠云端的處理不僅對資源占用大，且可靠性與效率都不能滿足數據實時處理的需求。例如石油和天然氣中的泄漏檢測應用程序需要在秒內響應，城市交通管理中使用的視頻數據，如果大量同時使用就可能會阻塞網絡等。
為了應對，越來越多的物聯網平臺和分析供應商增加了在邊緣設備上部署和運行NB-IoT的能力，大大驅動了網絡邊緣分析計算（霧計算）的發展。通過接近或在端點處理數據，使用NB-IoT融合邊緣分析來尋找可操作的數據，就可以減少數據管理和存儲的時延，以便贏得更快的響應時間；此外能夠保證分布式的NB-IoT站點即使在從云平臺或企業數據中心斷開時也能夠運行，從而有效降低物聯網建設的成本。
3、人工智能、5G將成為NB-IoT發展的重要機遇
調研了解到，順舟、移遠、展為、華為等企業認為，NB-IoT是以人工智能為統領的智能體系的底層支撐技術。發展NB-IoT將有利于底層基礎數據的采集，為人工智能在城市管理、生產制造與生活服務等領域提供了一個舞臺，有利于構建人工智能物聯網產業。
當前，5G在中國已正式啟動商用，人工智能正式作為國家戰略，成為應對可持續發展和促進經濟結構轉型升級的科技焦點。專家預測，2018-2020年物聯網將處于連接爆發期，蜂窩物聯網由三大運營商壟斷競爭，但對連接方式選擇一致，都是以推動NB-IoT與4G連接為主。
5G的技術分為低速業務（基礎物聯連接）、中速業務（類似傳統4G業務）和高速業務（無人駕駛、車聯網、遠程醫療和視頻監控等）三個區間。NB-IoT是5G網絡的低速部分，然而考慮到5G技術的成熟度，其發展仍需一個過程。目前5G低速業務的核心技術NB-IoT，是基于傳統2G頻段，建設成本較低，經過近幾年的發展，技術較5G高速段也開始走向成熟。
NB-IoT和人工智能技術的協同，按照特定應用場景主要有以下三種方式：
一是NB-IoT數據作為人工智能系統的輸入。在這個體系結構中，NB-IoT是人工智能系統的外圍設備，作為一個數據收集器將數據提供給人工智能系統。這類場景主要是原有較難收集數據或大量依靠人員巡檢采集類的數據，主要在消防、農業等領域，比如智能農業應用部署的NB-IoT環境數據收集等。
二是人工智能技術在NB-IoT中的應用。人工智能技術作為NB-IoT的推理引擎，擔當解釋物聯網端點產生的數據、驅動端點運轉的一些功能。例如，醫用可穿戴設備幫助視覺受損的人導航等。
三是NB-IoT和人工智能技術作為一個雙向系統。NB-IoT和人工智能技術相互作用，互惠互利，NB-IoT不斷向人工智能系統提供數據，數據被用于定期訓練并賦予人工智能系統，隨著時間的推移，人工智能技術的輸出不斷提高，新的生產系統被創建并部署到NB-IoT中，例如自主導航。
4、當前需要關注的問題
NB-IoT自身技術特性局限：目前除了在公共事業和智慧城市建設中的出色表現外，在消費類物聯網如智能家居、以及廣域消費類場景如智慧健康和智能跟蹤等場景應用，NB-IoT并不擅長，在短時間內NB-IoT難以取代4G和GPRS。對當前的企業物聯網市場，授權頻譜下的NB-IoT尚不能很好地滿足企業對自有數據完整性和封閉性的要求，更不可能把NB-IoT作為非關鍵、低頻業務場景的一個補充而非主體。
NB-IoT產業生態還不夠大：當前NB-IoT能夠支撐的場景和覆蓋的需求面要擴大，很大程度上要依賴于模組價格的降低，芯片成本、集成度以及針對垂直行業的應用性能表現。而大公司為了使產品得到更廣泛應用，往往追求大而全，如華為專注提供標準的通訊模塊，模塊只針對基礎物聯的傳輸功能，基本不考慮細分行業領域的優化開發。NB-IoT在應用到具體行業中時還需要增加協議模塊、算法模塊、安全模塊等若干模塊與之集成，這直接造成了成品模組開發的成本提高、難度加大，企業終端產品的成本居高不下。因此仍然需要開發行業特性的個性化、細分專用物聯應用模塊，才能有效降低企業進入物聯領域的技術門檻與產品成本。這在物聯專屬行業應用模塊領域目前還是一個空白，但隨著智慧照明、智慧抄表等行業在物聯領域的快速發展，行業專業模塊的需求呼聲已越來越高。
標準成為NB-IoT行業應用的重要瓶頸：目前NB-IoT可以在具體場景內部署，但是不能在具體應有場景之間進行無縫切換或多級兼容。下一階段的物聯應用將會是多種應用集成，需要通訊模塊能多種應用協議兼容。但是，各個行業不同的標準也如同“銅墻鐵壁”般難以撼動，后續的實際應用中的綜合場景的實現，將面臨較大的挑戰。需要引導機構進行跨行業整合。
在NB-IoT被列入5G標準提案中的候選技術的同時，也需要關注eMTC在未來5G的發展。未來NB-IoT如能在標準方面取得突破式飛躍，如解除速率限制、上調功能參數或與eMTC在技術性能上進行融合，則有利于打開更加廣闊的需求側市場。協議的完善能夠進一步拓展下游行業應用場景和商業模式創新，同時，也將集結全球多家運營商力量共同推動低功耗物聯網的生態融合。
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